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AI视频分析预警系统
更新日期:2021-08-30    |    阅读次数:2774


视觉AI系统.jpg

视频AI智能分析预警系统基于人工智能技术而研发,涵盖25+种人体行为、

15种物品识别及预警,改变过去视频监控被动预警、误报干扰,实现异常事件主动预警、事中告警。

应用于消防、学校、河道、道路、铁路、办公场所、居民小区、社区养老机构、景点、工业园科技园、监管场所等,

具有准确率高、识别效率高、配置简单、节省空间、扩展性强、兼容性强、多系统联动等优势。


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一、系统概述

  随着社会安防视频监控路数越来越多,系统越来越复杂,数据量越来越大,

如何有效的采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。

传统视频为事后查询录像,视频AI智能分析预警系统实现了同步预警功能,使监控智能化。


  视频AI智能分析预警系统解决方案,是一套可以独立运行的监控预警系统,

仅需在原有监控系统的基础上,增加一台智能预警分析主机,就能实现监控系统智能预警功能。

当监控视野内发生事先预设的事件,如人员倒地、求救、入侵、打架、未佩戴安全帽等,

以及出现手机、剪刀、小刀等,便立即触发报警并进入紧急预案模式。

图1.jpg

在各场所周界、大门、河道及道路栏杆等重点区域配备智能视频分析摄像机,

实现入侵检测、人脸识别、跨栏、越界检测等报警联动功能,AI智能分析预警系统能满足以上需求。


1.技术介绍

  视频AI智能分析预警系统,是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。

其中,人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法,根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体骨架结构,

针对人体运动轨迹做算法分析,识别出人的各种异常行为动作。

物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术,对视频画面中的物品反复测试、学习,

使得系统能识别该物品,在系统设置区域内出现该物品即发出告警。


  三大技术:

●行为识别:识别人的异常动作行为,预警,并标记。

●穿戴识别:识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。

●物体识别:识别汽车、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及社会公共安全的检测项。


  2.人体行为分析项

  AI智能分析预警系统以检测视频画面中人体骨骼架构形态为基础,

并叠加:时间、动作、人数、方向四个维度,扩展更多检测事件。

根据使用环境,分析规则设计按各个场景应用进行部署,

如:非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、

攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测,等等。可根据需求进行定制动作分析项。

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3.物品识别分析项

  物品检测识别项包括:是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、汽车、箱子、

是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。可定制特定物品检测。

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4.系统联动

  AI智能分析预警系统,其系统可联动第三方系统进行统一调度和管理。系统联动分为广播联动、消防联动、门禁联动、红外报警联动等:

  广播联动——当监控系统检测到异常行为,触发系统预警后,同步启动广播系统发出语音警示,起到辅助的作用。

  消防联动——当消防系统检测到异常火警报警后,同步启动消防报警区域的监控摄像机,调出画面来查看消防报警的真实性。

  门禁联动——当有人刷卡触发门禁系统开门后,启动监控系统调出画面,查看通行人员。

  报警联动——当报警被触发报警后,同步启动监控系统调出报警区域的画面来,查看报警的现场情况。


  5.事件推送

  AI智能分析预警系统,事件推送主要是针对系统检测出异常行为,触发报警后,把报警信息推送给上级指挥平台。


二、行业应用


1.通用场景应用

公共场所:在出入口及禁止人员聚集场地部署聚众事件,在禁止逆行区域部署逆行事件等。

办公场所:在主要出入口部署聚众、逆行等事件,在重要岗位部署手机检测、睡岗、离岗事件。

消防:在消防通道等,部署人员滞留、家具占用、汽车停留等检测项。


2.智慧城市

工地、外墙施工场所:部署安全帽检测。

河道、马路:在栏杆上部署攀爬事件。

铁路:在月台、无人道口等部署警戒线检测、闯入等事件。

社区:在围墙、出入口、公共场地部署闯入、聚众等事件。

景点:特定区域、出入口部署逆行、滞留等事件。


3.智慧养老

在养老院舍、活动场地部署倒地、求救等事件,在天台、阳台部署攀高等事件。

对于需要重点看护的长者,在他/她的房间、主要活动场地部署独处、

单人看护、攀高或攀爬、求救、倒地等检测项。


4.智慧学校

在学校的围墙、顶楼、大门部署闯入、攀爬、聚众等事件,在隐蔽处、活动场地部署闯入、聚众、打架的事件。


5.智慧园区

  在工业园、科技园等保安岗位部署睡岗、离岗、缺岗等事件,围墙部署攀爬、

闯入等事件,在出入口部署闯入、聚众、滞留、徘徊等事件。


6.智慧监所

周界、监舍、走廊、值班室、公共区域等布防。


三、分析项介绍:

  视频AI智能分析预警系统可对25+项人体行为、15项物品进行识别及告警:


1.闯入事件

当人员出现在指定区域时触发闯入事件。

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应用场景:闯入行为的定义可以灵活变通,

应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。

闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素,可以变得非常实用。

多应用于围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。


  2.倒地/跌倒事件

当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。

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可以设置指定区域或是全地面区域,设定告警时间段,选择高灵敏度或低灵敏度。

应用场景:可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。


  3.求救事件

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 应用场景:当有人员遇到紧急情况,或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。

可应用于校园、养老院舍、监管场所等。


  4.打架斗殴

定义:当视频画面检测到区域内有人打架斗殴时触发。快速地挥动手臂,

且两人或两人以上骨骼重叠,即被视为打架。

应用场景:可应用于校园、公共区域、监舍、作业区等。


  5.离岗检测

  应用场景:各固定值班岗位必须要有人值班的场景,值班岗位超过设定的时间检测到区域没人,

定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。


  6.睡岗检测

  应用场景:检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。

如课室、办公室、监控中心、值班室、门岗等。


  7.入厕超时

  应用场景:为防止人员在洗手间发生意外,设定好入厕时间,超过时间将及时提醒值班民警。

应用范围:洗手间区域。


  8.离床/起身检测

  应用场景:为减轻值班人员的夜晚值班压力,夜晚检测到视频有人起床或者起身,

能够及时通知值人员关注。应用范围:医院。


  9.攀爬检测

  应用场景:当画面中检测到有人爬越超过一定高度或者有往上爬的行为即定义为攀爬。

应用范围:围墙、窗台、阳台、天台等。


  10.攀高检测

  应用场景:在区域内设置好安全线,如果有人超过安全线活动,将及时预警提醒值班人员。

应用范围:教室、养老院舍、走廊等。


  11.徘徊

  应用场景:应用于禁止人员长时间来回走动的区域,如景点等公共场所的出入口、校园的楼梯口等。设置限制区域及限制时间,在人流高峰期禁止人员逗留徘徊。



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